Índice Latinoamericano de IA 2026: Chile lidera por cuarto año, Argentina es sexta y la región sigue corta de cómputo
La cuarta edición mide 20 países con 126 subindicadores: el uso de IA llega al 27,6% de las grandes empresas pero solo al 6,8% de las pequeñas, y Brasil concentra el 87,7% de las GPU analizadas
El Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (CENIA) y la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) presentaron este martes 20 de octubre, en Santiago, la cuarta edición del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA). El instrumento mide la madurez de los ecosistemas de IA de 20 países de la región, incorporando por primera vez a Trinidad y Tobago, y busca dar un diagnóstico para orientar políticas públicas basadas en datos. Chile obtuvo el mayor puntaje por cuarto año consecutivo.
El ranking: pioneros, adoptantes y exploradores
Chile logró 71,4 puntos sobre 100, seguido por Brasil, con 68,4, y Uruguay, con 67,0. Los tres integran el grupo de "pioneros", que reúne a los países que superan los 60 puntos. Detrás vienen diez "adoptantes", con puntajes entre 35 y 60: Colombia (56,8), Costa Rica (56,0), Argentina (55,6), Perú (52,7), México (52,0), Ecuador (51,8), República Dominicana (45,1), Panamá (39,3), El Salvador (37,9) y Trinidad y Tobago (35,5). El tercer grupo, el de los "exploradores", con ecosistemas en etapas iniciales, está formado por siete países: Paraguay, Jamaica, Cuba, Guatemala, Bolivia, Honduras y Venezuela.
Argentina aparece, entonces, sexta, a 0,4 puntos de Costa Rica y a 1,2 de Colombia, que encabeza a los adoptantes. Las fuentes consultadas informan la posición y el puntaje, pero no detallan en qué dimensiones se ubica mejor o peor el país; ese desglose figura en el informe completo.
Qué mide el índice
El ILIA considera la infraestructura tecnológica, la formación de habilidades en IA, el talento humano especializado, la investigación y el desarrollo, la adopción de la tecnología en el sector público y privado, y la existencia de políticas y estrategias que garanticen su uso responsable. En esta edición amplió su medición a 126 subindicadores e incorporó una comparación internacional con cinco países de fuera de la región: Alemania, España, Estonia, Portugal y Singapur. El estudio se elaboró en el marco de la Alianza Digital Unión Europea-América Latina y el Caribe, con financiamiento de la Unión Europea.
Los avances: investigación, educación y gobernanza
Según el informe, el 65% de los países cuenta con al menos un centro especializado de investigación en IA, y 11 de los 20 ya incorporan contenidos de esta tecnología en sus currículos escolares, frente a solo dos en 2024. Todos tienen programas de maestría vinculados con IA y 14 ofrecen doctorados. En gobernanza, el 85% de los países tiene una estrategia nacional vigente o en elaboración y el 75% cuenta con una institución responsable de conducirla. El desafío es pasar de la planificación a la ejecución: solo Brasil y Colombia explicitan un presupuesto para llevar adelante sus estrategias.
Las brechas: empresas y cómputo
La adopción productiva es el punto más débil. El uso de IA alcanza al 27,6% de las grandes empresas de la región, al 12,8% de las medianas y al 6,8% de las pequeñas. En los cinco países de comparación extrarregional, esas cifras son de 66%, 41% y 24%, respectivamente. En el caso de Chile, la adopción empresarial se estima en 13,5%, por encima del promedio simple regional de 9,1%, aunque el informe advierte que en toda la región se encuentra "todavía en una etapa temprana".
La mayor diferencia aparece en el cómputo. Los clústeres analizados en la región suman 17.330 GPU y Brasil concentra el 87,7%, mientras que Chile tiene el 2,1%. Medido por habitante, Chile cuenta con 18 GPU por millón, por encima del promedio regional de 8,5 y detrás de Brasil (71,4) y Ecuador (39,8). Los cinco países de comparación tienen, en promedio, cerca de 29 veces más GPU por millón de habitantes que América Latina y el Caribe. Chile destina además un 0,39% del PIB a investigación y desarrollo, algo por encima del promedio regional de 0,31% pero lejos del 1,19% de Brasil.
Datos, soberanía y cooperación
El informe destaca el valor estratégico de los datos para la soberanía tecnológica y advierte que la falta de certeza jurídica para la minería de textos y datos limita el desarrollo y el entrenamiento de modelos de IA en la región. Como ejemplo de cooperación menciona la segunda versión del modelo Latam-GPT, que Brasil y Chile acordaron entrenar en conjunto, combinando capacidad de cómputo y equipos técnicos. "Las capacidades están distribuidas, pero en conjunto podemos hacer mucho más", dijo Pablo Barceló, investigador principal de CENIA.
El secretario ejecutivo de la CEPAL, José Manuel Salazar, advirtió que "una incorporación pasiva no solo puede profundizar dependencias, sino incluso ampliar las brechas y desigualdades existentes en la región". Álvaro Soto, director de CENIA, afirmó que "el ILIA ya no es una necesidad, sino una urgencia". Para países como la Argentina, que figuran en el grupo intermedio, la lectura del índice es doble: hay capacidades científicas y formativas para sostener un ecosistema, pero la escala, el cómputo y la adopción en pymes siguen siendo las asignaturas pendientes.
¿Querés entender cómo pensás frente a los cambios del mundo?
Descubrilo con nuestro Test del Emprendedor.
Notas relacionadas
IA · 22:17 HS
ChatGPT mostrará anuncios en su versión gratuita en 15 países más de América Latina: quién los verá y quién no
Lanzamientos · 22:17 HS
Anthropic presentó Claude Duet, un agente que trabaja en segundo plano y consulta antes de actuar
Negocios · 22:17 HS
Walmart abre sus puertas a los agentes de IA mientras Amazon las cierra: cómo funciona Agent Gateway
Educación · 00:01 HS
Elegir carrera en 2026: por qué el diploma es lo de menos
Temas relacionados
Comentarios (0)
- Sé el primero en comentar.