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Google presentó dos nuevos chips TPU para IA: uno para procesar datos sensibles sin exponerlos y otro para enjambres de agentes

El TPU 8tx apunta a la computación confidencial y el TPU 8i Max a la memoria; Google dice que llegarán el año próximo y no informó precios ni regiones

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Por Admin5 min de lectura
Vitrina de vidrio con una placa de chips verde y el logo de Google frente a una sala de servidores
Vitrina de vidrio con una placa de chips verde y el logo de Google frente a una sala de servidores

Google anunció nuevos sistemas de unidades de procesamiento tensorial (TPU), los chips que diseña para entrenar y ejecutar modelos de inteligencia artificial, dentro de su octava generación. Las dos variantes que concentraron la atención son el TPU 8tx y el TPU 8i Max. La primera está pensada para procesar información sensible de manera segura; la segunda, para resolver un cuello de botella cada vez más importante en la IA actual: la memoria. El anuncio se conoció el lunes 9 de noviembre de 2026.

Hay una diferencia de conteo entre las fuentes. El medio mexicano El Congresista, que retoma una nota de Expansión, habla de cuatro sistemas de TPU de octava generación. Otros reportes de prensa financiera describen dos nuevas variantes, el 8tx y el 8i Max, que se suman a las ya existentes. En esta nota se detallan esas dos, que son las que describen todas las coberturas.

TPU 8tx: proteger los datos mientras se usan

El TPU 8tx está enfocado en la inferencia segura de modelos de inteligencia artificial, es decir, en el momento en que un modelo ya entrenado responde consultas. Según la cobertura, está dirigido a organismos gubernamentales, instituciones financieras y hospitales, entidades que necesitan manejar datos confidenciales sin exponerlos.

El problema que busca resolver es conocido en seguridad informática. Tradicionalmente, la información se protege con llaves digitales cuando está guardada o cuando viaja por la red. Pero en el instante en que se procesa, queda expuesta en la memoria del equipo. El concepto de computación confidencial apunta a cerrar ese hueco: aislar los datos y los pesos del modelo, es decir, los parámetros que contienen lo aprendido, también durante el procesamiento.

De acuerdo con los reportes que recogen declaraciones de Google, el 8tx reutiliza el diseño del TPU 8t, usa procesadores AMD EPYC y suma aislamiento a nivel de hardware. La compañía asegura que reduce la latencia, el tiempo de respuesta, hasta dos veces frente al 8t. Como en todo anuncio de producto, se trata de un dato de la empresa y no de una medición independiente.

TPU 8i Max: el desafío de la memoria

El TPU 8i Max apunta a otro problema. Los sistemas con múltiples agentes de IA, que trabajan en paralelo y se pasan información entre sí en procesos complejos, consumen mucha memoria y generan congestión en la transferencia de datos. Según El Congresista, el chip está diseñado para enfrentar ese desafío y garantizar el funcionamiento fluido de varios agentes a la vez.

Según los reportes de prensa financiera, el 8i Max integra dos chips TPU 8i en un mismo encapsulado. Eso duplica la capacidad de cómputo, la memoria integrada y el ancho de banda de memoria dentro del mismo espacio del rack, el gabinete donde se instalan los equipos en un centro de datos. En términos simples: más potencia y más memoria sin ocupar más lugar.

Cuándo llegan y qué no se sabe

Según una entrevista a Amin Vahdat, responsable de chips de Google, citada por Bloomberg, el 8tx y el 8i Max estarán disponibles el año próximo. La compañía no reveló precios, fechas de envío ni regiones de disponibilidad. El Congresista recoge la misma ausencia: no se anunciaron fechas específicas para que los equipos lleguen al público.

Para un lector de Argentina, esa falta de datos importa. Ninguna de las coberturas explica cómo se ofrecerán estos chips a los clientes ni a qué precio, de modo que su efecto sobre emprendedores y pymes dependerá, en todo caso, de cómo los incorporen los servicios que ya se usan. Hoy no hay información para anticipar eso.

El efecto en la bolsa

El mercado reaccionó. Según reportes, las acciones de Alphabet subieron el lunes entre 1,9% y 3,16% según el momento de la rueda, en torno a los 293 dólares por título a media mañana en Nueva York. Las cifras varían entre fuentes porque se midieron en horarios distintos.

Esa suba no se explica solo por los chips. El mismo día, las acciones de Nvidia cayeron cerca de 5,7% en medio de una investigación independiente que la propia compañía anunció tras informes que señalan que su director ejecutivo, Jensen Huang, habría sido objeto de una operación de inteligencia extranjera. La coincidencia de ambos hechos hace difícil separar cuánto del movimiento corresponde al anuncio de Google y cuánto al rebote general del mercado.

Un negocio que crece

Los reportes sumaron dos datos de contexto. Google informó que su negocio de TPU ya atiende a casi 100 clientes. Y Bloomberg Intelligence estima que las ventas de TPU podrían superar los 135.000 millones de dólares en 2028, desde unos 12.000 millones estimados para este año. Esas proyecciones, como cualquier estimación de analistas, pueden no cumplirse.

Lo que sí muestra el anuncio es hacia dónde se mueve la competencia en el hardware de IA: ya no se trata solo de tener chips más potentes, sino de ofrecer variantes pensadas para necesidades concretas, como la protección de datos regulados o el trabajo de muchos agentes al mismo tiempo. Mientras Google no publique precios y plazos, el 8tx y el 8i Max quedan como una promesa para el año próximo más que como una herramienta disponible hoy.

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