NYT Cooking sumó IA para modificar recetas y la mayoría de los comentarios fueron negativos: la lección para quien lanza una función de IA
Un análisis de 171 comentarios halló un 77% de reacciones negativas; la herramienta se despliega de forma gradual en iOS y por ahora no se puede desactivar
El New York Times activó una nueva función de inteligencia artificial en NYT Cooking que permite modificar recetas ya publicadas, con foco en la sustitución de ingredientes. De los 171 comentarios que los lectores dejaron en el anuncio, un análisis de sentimiento realizado con Codex y publicado por El Ecosistema Startup encontró que cerca del 77% eran negativos, frente a un 14% positivo y el resto neutro o mixto. La herramienta se está desplegando de forma gradual y por ahora está disponible para todos los suscriptores de Cooking en la aplicación de iOS.
Qué hace la herramienta
Según Genevieve Ko, editora senior y columnista de NYT Cooking, la intención es monitorear el rendimiento y observar el uso real: hasta ahora, la mayoría de las consultas son pedidos de sustitución de ingredientes. No es la primera incursión del Times en este terreno. La publicación ya había lanzado funciones para convertir medidas de volumen a peso y para escalar una receta hacia arriba o hacia abajo según el número de comensales. La novedad es que ahora la IA opina sobre el contenido culinario en sí, no solo sobre la aritmética de la cocina.
El ejemplo de Ko es concreto: alguien cocina alubias blancas estofadas con verduras y parmesano, pero no tiene acelga y solo le queda espinaca. La acelga aguanta la cocción y la espinaca se deshace, así que la pregunta real no es si se puede cambiar, sino en qué momento agregarla. Ese es el tipo de ajuste que la herramienta promete resolver: no solo reemplazar el ingrediente, sino recalcular tiempos y proporciones. Ko afirma que el equipo pasó "innumerables horas" evaluando muestras para que las respuestas del chatbot se alinearan con las que darían sus expertos culinarios.
Por qué molestó a los suscriptores
El problema no fue la utilidad, sino el contexto. Los comentarios más duros señalan una contradicción de marca. "Internet está lleno de contenido de cocina con IA. Yo te pago porque prefiero el mío hecho por personas", escribió una lectora de Nueva Jersey. Otro lector sostuvo que "nadie quiere esto" y una tercera dijo que le entristece que la IA haya irrumpido en "el único recurso online que realmente amo". Entre las quejas más repetidas figuran que la tarea no debería requerir IA, que la IA daña el medio ambiente, que no es la razón por la que pagan unos US$ 390 anuales al Times y que los ajustes que produce serán malos.
Docenas de lectores pidieron un interruptor para desactivar la función. Ko respondió: "No, por ahora no", aunque aclaró que es completamente opcional de usar. Esa diferencia, entre una función que se puede ignorar y una que se puede apagar, pesa en un producto de suscripción, donde el usuario siente que paga por un tipo de contenido y no por otro.
Cómo leer el 77%
Antes de convertir ese número en conclusión, conviene verlo con cautela. Son 171 comentarios de una sección de comentarios, no una encuesta representativa, y quien comenta un anuncio de producto suele ser quien tiene algo para decir. Además, el análisis lo hizo un modelo de lenguaje y no una codificación humana. Los comentarios positivos existen y son específicos: una lectora de Kansas City dijo que la función convierte recetas a gluten free "rápido y, hasta ahora, con precisión", y otro lector resumió: "No cocino para desestresarme, cocino para poner la cena en la mesa. Cualquier cosa que haga el proceso un poco más rápido es bienvenida".
Ahí está la tensión de fondo: dos segmentos con trabajos distintos. Quien cocina por placer defiende el proceso; quien cocina por obligación quiere eficiencia. La IA sirve al segundo y amenaza la identidad del primero.
El peso estratégico de Cooking
NYT Cooking no es un experimento periférico. En su llamada de resultados del cuarto trimestre, el Times reportó que sumó cerca de 1,4 millones de suscriptores digitales netos en 2025, hasta una base de unos 12,8 millones, y que sus ingresos digitales superaron por primera vez los US$ 2.000 millones. Cooking figura entre las franquicias no periodísticas, junto a The Athletic, Games y Wirecutter, que la compañía identifica como motores de captación. La propia empresa reconoció en esa llamada que la IA es "una oportunidad y un riesgo a la vez".
Tres lecciones para quien lanza IA en un producto de contenido
El análisis extrae tres aprendizajes. Primero, segmentar antes de desplegar: identificar qué parte de la base usa el producto por el proceso y cuál por el resultado, y ofrecer la función apagada por defecto a quienes valoran lo primero. Segundo, dar el interruptor antes de que lo pidan: un toggle cuesta poco y neutraliza la objeción más fácil. Tercero, medir percepción y no solo uso: el equipo del Times monitorea velocidad y patrones de uso, pero el conflicto estaba en el sentimiento, que requiere encuestas y análisis de reseñas en las semanas posteriores al lanzamiento.
La conclusión que deja el caso es que la adopción de una tecnología no se mide en funciones lanzadas, sino en permiso percibido. Un producto puede tener una implementación impecable y aun así chocar con la identidad que los usuarios construyeron alrededor de él.
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